Hadoop está de actualdiad ya que es la plataforma de elección para los proyectos de Big Data. La mayoría de las compañías están tratando de llevar a cabo proyectos de Machine Learning e inteligencia artificial con sus datos para permitirles obtener más información empresarial a partir de ellos y permitirles entregar más a sus propias organizaciones y clientes. La gran mayoría de estos proyectos se llevan a cabo en una plataforma Hadoop, ya que es la mejor plataforma para manejar los volúmenes de datos necesarios para el análisis y la plataforma para la que se han desarrollado las herramientas analíticas. Seguir estos 5 pasos le permitirá implementar y operar su clúster Hadoop con datos ingeridos y manipulados en cuestión de días, lo que le permitirá pasar el resto del mes trabajando en la aplicación de caso de uso.

  • Usando esta metodología, cualquier equipo de Data Science puede probar un proyecto de Big Data de Hadoop sin tener que ser experto en Hadoop.
  • Esta es la solución más barata, ya que utiliza herramientas de bajo costo para automatizar el proceso.
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